香港股票 杠杆 诺奖经济学奖得主：被AI替代的初级岗位，企业应重新审视招聘和培训过程
标普500指数目前涨0.3%，道指跌超80点跌幅0.2%香港股票 杠杆，纳斯达克综合指数涨1.16%。
这相当于3,000塞地/袋，一袋可可豆重量为64公斤；相比之下，上一个年度（收购价）为2,070塞地。
摘要：AI的广泛应用时代即将到来，尽管我们尚不确定它将以何种形式出现。
“目前，我们普遍认为人工智能应用仍然非常有限，但我们必须做好准备，因为广泛应用的时代可能即将到来。”在10月25日举行的2024世界顶尖科学家论坛开幕式上，2010年诺贝尔经济学奖得主、伦敦政治经济学院经济学皇家教授克里斯托弗.皮萨里德斯带来了《人工智能在工作中的应用与影响》的主旨演讲。
当前AI的应用仍是非常有限
在皮萨里德斯看来，令人担忧的是人们不知道人工智能将以何种形式出现，因为我们有很多对其进行开发的选择。“然而迄今为止，人工智能的发展并未朝着大多数人所期待的方向去发展，即改变人类福祉。”
在英国，80%的雇主表示正在使用AI。“但是实际上目前为止我们看到的证据表明，雇主只是简单层面上使用人工智能，比如说使用摄像头监视办公室的相关工作。”
同时，一份基于英国250万份在线招聘广告的研究显示，雇主所需的技能多达3700种，其中大多数是与人合作等传统人际沟通技能。然而，人们也不能掉以轻心，皮萨里德斯坚信，AI的广泛应用时代即将到来，尽管我们尚不确定它将以何种形式出现。
“我们详细分析了2016年和2022年所需的技能之后发现，传统技能其实都是雇主的主要需求，换言之，雇主仍然希望新聘人员能够与客户和同事进行良好的沟通，在决策方面有主见，能够主动出击，发挥能动性，能够建立并且维护客户群体。”皮萨里德斯表示，这些只有人类才能掌握的传统技能，无论在管理环境，还是提供个人服务的时候都能够发挥作用。
AI正在影响职业晋升逻辑
“我们应当在追求生产力和效率提高的同时，同步追求员工身心健康等福祉提升。”在未来变局的不确定性下，员工幸福感调查显示，“失业”是最令人不快，甚至等同于卧床生病的因素。
传统的人工智能依据数据执行命令，其发展的方向是比较可以预测的，而生成式人工智能能够做出决策，可以有更强的分析数据和语言的能力，可以完成更多的任务。
因此，皮萨里德斯认为，在像ChatGPT这样的大语言模型等生成式AI的冲击下，对律师、公务员、会计师等专业的工作岗位也构成了威胁。“鉴于ChatGPT等生成式人工智能对各行各业的影响，我想许多行业需要重新审视其招聘和培训的工程。”他提到，比如高级公务员、会计师和律师一般都是由初级岗位晋升而来，而初级岗位的任务主要是收集和处理数据，撰写报告或者准备一些简报文件。
“这些初级岗位的工作涉及大量有关企业具体要求的在职培训，表现出色的人就能在企业内晋升。”但如果以后这些初阶的任务都由大语言模型来承担的话，那我们如何来招聘培养高级管理人员呢？
皮萨里德斯认为，答案在于要延展和扩大候选人在入职前所接受的教育和培训。“目前加入大型律所或者公务员队伍，其实并不需要太多高级的前期培训，因为企业会提供在职培训。但问题是今后可能没有足够的初级和中级的职位来延续我们当前人才培养的做法，所以我们应当开始考虑新员工在进入企业更高的管理岗位之前应当具备哪些技能，并且把这些对于人才技能的要求告知高等教育学府。”
最后，皮萨里德斯提到，人工智能为基础的新技术可以提高工作质量，甚至可以在一定程度上提高生产力和员工福祉。“但是它有一个前提，也就是我们必须以负责任的方式对技术加以应用，政府、企业以及相关的员工都应该发挥非常重要的作用，目前我们还做得不完美，但是我们应该不断地去改进。”
头图为皮萨里德斯在作主旨演讲香港股票 杠杆。劳动报记者贡俊祺摄影